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  3. TAF : Parcours Personnalisé de Formation
  4. Présentation des TAF
  5. Catégorie Informatiques et Réseaux
  6. Présentation TAF DaSci
  7. Syllabus

Résumé de section

  • Responsables :

    • Laurent Brisson (laurent.brisson@imt-atlantique.fr), Data Science Department, Brest
    • Lina Fahed (lina.fahed@imt-atlantique.fr), Data Science Department, Brest
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        • Core Courses (Autumn Semester) Core Courses (Autumn Semester)
          • A_Data and Digital Society.pdf A_Data and Digital Society.pdf
          • B_Applied Statistics.pdf B_Applied Statistics.pdf
          • C_Fundamentals of Machine Learning.pdf C_Fundamentals of Machine Learning.pdf
          • D_Advanced C++ Programming.pdf D_Advanced C++ Programming.pdf
          • D_Data Science Toolkit and Applications.pdf D_Data Science Toolkit and Applications.pdf
          • D_Introduction to Big Data and Spark.pdf D_Introduction to Big Data and Spark.pdf
          • E_Advanced Machine Learning.pdf E_Advanced Machine Learning.pdf
        • Tracks (Spring Semester) Tracks (Spring Semester)
          • 1. Data Science - Real world applications 1. Data Science - Real world applications
            • FG_A Journey to Data Scientist.pdf FG_A Journey to Data Scientist.pdf
            • H_Prototyping of Data Mining Workflows.pdf H_Prototyping of Data Mining Workflows.pdf
          • 2. Data Science - Manage Data Variety 2. Data Science - Manage Data Variety
            • F_Heterogeneous Data and Knowledge Processing.pdf F_Heterogeneous Data and Knowledge Processing.pdf
            • G_Natural Language Processing and Text Mining.pdf G_Natural Language Processing and Text Mining.pdf
            • H_Graph Theory and Social Network Analysis.pdf H_Graph Theory and Social Network Analysis.pdf
          • 3. Decision Science 3. Decision Science
            • FG_Combinatorial Optimization.pdf FG_Combinatorial Optimization.pdf
            • H_Multi-criteria Decision Aiding.pdf H_Multi-criteria Decision Aiding.pdf
          • 4. Data Engineering 4. Data Engineering
            • F_Data Engineering Foundations.pdf F_Data Engineering Foundations.pdf
            • G_Advanced Big Data Architectures.pdf G_Advanced Big Data Architectures.pdf
            • H_Business Intelligence.pdf H_Business Intelligence.pdf
Résumé de conservation de données
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