• PRONTO Recherche (1A, S6)

    Les étudiant·e·s ont également la possibilité de réaliser des projets PRONTO de type recherche en 1A (S6), dont les objectifs pédagogiques sont de former par la recherche aux mêmes compétences que dans le PRONTO ingénieur·e et de permettre à l'étudiant·e de mieux comprendre le monde de la recherche.

    Dans cette mise en situation, un groupe de 3 étudiant·e·s répond à une problématique de recherche en se basant sur des techniques présentées dans la littérature. La problématique scientifique et la démarche suivie par les étudiant·e·s sont décidées par l'encadrant·e, pour s'adapter au mieux à son environnement de recherche. Les exemples ci-dessous sont donnés à titre indicatif.

    Exemple d'approche #1 : Comparaison de deux solutions à une problématique scientifique

    Comparaison de deux approches décrites dans deux articles académiques, en fonction de critères identifiés avec l’aide de l’E/C (par exemple performance, robustesse, consommation énergétique). Il est important d’intégrer des critères TES dans la comparaison des approches, et de ne pas se limiter aux performances purement techniques.

    Exemple 1:

    ●      Problématique: Imagerie de l’activité cérébrale par électroencéphalographie 

    ●      Technique N°1: Résolution algébrique du problème inverse, Papier N°1:  “Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details.” Pascual-Marqui, R. D. (2002). Methods Find Exp Clin Pharmacol, 24(Suppl D), 5-12.

    ●      Technique N°2: Approche par apprentissage, Papier N°2: “Deep neural networks constrained by neural mass models improve electrophysiological source imaging of spatiotemporal brain dynamics”, R. Sun, A. Sohrabpour, G. A. Worrell, B. He, Proceedings of the National Academy of Sciences 119 (31) (2022) e2201128119.

    Exemple 2 :

    ●      Problématique : Transcription automatique de signaux audios provenant de pianos.

    ●      Technique N°1 : Factorisation matricielle convolutive et nonnégative, Wu, H., Marmoret, A., & Cohen, J. E. “Semi-Supervised Convolutive NMF for Automatic Piano Transcription.” SMC 2022 - 19th Sound and Music Computing Conference, Jun 2022, Saint-Etienne, France.

    ●      Technique N°2 : Apprentissage profond basé sur l’architecture Transformer, K. Toyama, T. Akama, Y. Ikemiya, Y. Takida, W.-H. Liao, and Y. Mitsufuji. “Automatic piano transcription with hierarchical frequency-time transformer.” Proc. 24th Int. Soc. Music Inf. Retrieval Conf., Milan, Italy, 2023, pp. 215–222

    Exemple d’approche #2 : Exploration et prolongement d’une étude existante

    Le groupe d’étudiant·e·s s’approprie le contenu d’un article/travail de recherche et explore une piste complémentaire dans la continuité de celui-ci. Cette démarche peut consister à tester une variante méthodologique, à appliquer l’approche à un nouveau jeu de données, ou à collecter des données supplémentaires pour approfondir ou confirmer les résultats existants.

    Exemple d’approche #3 : Reproduction rigoureuse d'un article de recherche

    Le groupe d’étudiant·e·s sélectionne un article de recherche et entreprend de vérifier ses résultats de manière indépendante. L'objectif est de réimplémenter la méthodologie, d'utiliser les mêmes jeux de données (si disponibles) et de confronter les résultats obtenus à ceux publiés. Cette démarche permet d'évaluer la robustesse des travaux originaux et de développer un regard critique sur la transparence et la clarté de la publication (par exemple, la méthodologie était-elle suffisamment détaillée ? Les hyperparamètres critiques ont-ils été omis ?). De plus, cela permet aux étudiant·e·s d'étudier de manière approfondie un travail de recherche et de développer un savoir technique concret en modélisation et en expérimentation. L'analyse finale porte sur la confirmation (ou l'infirmation) des conclusions de l'article et sur les difficultés rencontrées lors du processus de reproduction

    Points divers

    Certains rendus et certaines formations différeront du PRONTO ingénieur afin de permettre la formation par la recherche. Par exemple, le rendu final prendra la forme d’un article scientifique rédigé en anglais.