Présentation TAF MCE

Département ou équipe pédagogique porteur de la TAF : Les départements Signal & Communications et Image et Traitement de l’Information du site de Brest. 

Référents : 

Lucas Drumetz (lucas.frumetz@imt-atlantique.fr)

Elsa Dupraz (elsa.dupraz@imt-atlantique.fr)

Carlos Granero Belinchon (carlos.granero-belinchon)

Dominique Pastor (dominique.pastor@imt-atlantique.fr)

Organisation de la TAF : 

• Les UEs cœurs sont enseignées en anglais.
• Les supports de cours des UEs électives seront en anglais mais les cours pourront être donnés en français.
• Répartition des 8 UE : 3 UE Cœur – 4 électives (max) + 1 libre (min)
• L’UE « Finance de marché » est pré-requise pour l’UE « Gestion de portefeuille » dans la coloration « Finance »
Combinaison envisagée avec les TAFs :
• Data Science 
• Ingénierie des systèmes de communication
• Cybersécurité
• Observation & perception de l’environnement : du capteur à l’information
• Healthcare Engineering
• Systèmes embarqués et Hétérogènes
• Automatique et Systèmes Cyber-Physiques
• Robotique et Interactions
• Plateformes numériques : technologies et marchés

Liste des UE cœur 

• UEc1 : Introduction to Machine Learning (Slot A)
• UEc2 : Stochastic modelling and analysis (Slot B)
• UEc3 : Numerical methods (Slot C)

Liste des UE électives :

Parcours Statistical Modelling & Learning :

• UEe1: Stochastic Dynamic Models (commune avec le parcours Finance) (Slot E)
• UEe2: Inférence dans les Réseaux (Slot E)
• UEe3: Statistical Learning & Sparse Representations (Slot F)
• UEe4: Markov Chains & Applications (Slot G)
• UEe5: Projects on Recent Advances in Machine Learning (Slots H et K)

Parcours Finance:

• UEe6 : Finance de marché (Slot D)
• UEe7: Finance empirique (Slot F)
• UEe8: Gestion de portefeuille/Algorithmes de trading (Slot G)
• UEe9: Advanced C++ Programming: from relevant design to efficient implementation (Slot H)

Parcours Image & Apprentissage :

• UEe10: Deep learning (Slot D)
• UEe11: Big Data & Cloud Computing (en commun avec TAF B5) (Slot E)
• UEe12: Computationel imaging (Slot F)
• UEe13: Computer vision (Slot G)

UE électives complémentaires :

• UEl1: Théorie des jeux et modélisation multi-agents (UE référencée dans la TAF 5B) (Slot K)
• UEl2: Déploiement de cas d’usage de fouille de données (UE référencée dans la TAF 5B) (Slot F)
• UEl3: Introduction à l’Intelligence Artificielle (UE Référencée dans la TAF 5B) (Slot H et J)