Perfilado de sección
-
-
Ce forum est ouvert pour que vous puissiez demander ou partager des ressources qui vous sembleraient pertinentes pour acquérir les bases en mathématique et en physique. Vous pouvez de votre côté proposer les ressources que vous avez trouvées. Après validation par l'équipe enseignante, nous les ajouterons aux autres ressources. Vous pouvez également demander que nous cherchions des ressources sur des points précis vous posant des difficultés.
-
Vous trouverez ci-dessus l'emploi du temps pour votre pré-rentrée
-
Statistique pour l'ingénieur
Statistiques pour l'ingénieur
Cours de la pédagothèque IMT
https://imtpn.imt.fr/
S'initier aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles, découvrir les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l'ingénieur.
Résumé
Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
L’objectif de ce cours est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur.
Plan du cours
Statistique descriptive
- Généralités, variables statistiques, grandeurs usuelles
- Statistiques à deux variables
Probabilités
- Expériences et variables aléatoires, fonction de répartition, espérance et variance
- Couples de variables aléatoires
- Théorème central-limite et autres convergences
Échantillonnage et estimation
- Vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractérisation d'un échantillon
- Distributions d'échantillonnage
- Estimateurs
- Intervalles de confiance
- Contrôle statistique
Tests usuels et analyse de variance
- Introduction aux tests d'hypothèses, vocabulaire, principe
- Tests de conformité à un standard
- Tests de comparaison de deux populations
- Réaliser un test d'ajustement et un test d'indépendance
- Analyse de la variance
Régression linéaire simple
- Mettre en oeuvre la régression linéaire simple
- Le modèle linéaire et ses hypothèses
- Test, prévision
- Validation - analyse des résidus